Deux pistes pour l’IA, le MVP et le Neuro-symbolique.

Selon Luc JULIA le patron de l’Intelligence Artificielle au sein de Renault après avoir, entre autre, travaillé sur la création de SIRI, l’avenir est à l’IA Neurosymbolique. Il explique que cette IA hybride permet notamment d’être bien plus frugale. Aujourd’hui, le deep learning fondée sur les volumes de DATA ne correspond plus à certaines orientation humaines. Le coût lié au traitement pourrait entrainer des arbitrages en IA et ressources.

Luc JULIA met aussi en avant le besoin de proposer des IA opérationnelles avec des MPV et non plus des POC. En 2 mots, le Minimal Viable Product correspond à un réel produit avec le minimum de fonctionnalités. Cela permet de valider la réponse d’un produit à un besoin métier. Là où le POC ne fait que démontrer la faisabilité technique.

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IA hybride ou neuro-symbolique

De plus en plus d’articles et de recherches démontrent les limites de l’apprentissage profond ou deep learning comme forme d’intelligence artificielle. Le deep learning est capable de décrire ce qu’il voit. Cependant, il ne pourra jamais expliquer la cause. C’est pourquoi, les travaux s’orientent vers l’IA neuro-symbolique ou hybride.

L’article de l’Usine Nouvelle de mars 2020 s’appuie sur une étude menée par les laboratoires d’Harvard, du MIT, de Google et d’IBM, excusez du peu. Il présente l’apport de l’intelligence artificielle neuro-symbolique. Cette IA associe les capacités de reconnaissance et celles d’analyse. Elle est la synthèse des réseaux de neurones et de l’IA symbolique.

Parmi les autres avantages de l’IA neuro-symbolique on peut noter l’apprentissage et la frugalité.
Pour en savoir plus sur l’article de l’Usine Nouvelle : IA Neuro-symbolique ou hybride ou bien voir notre page dédiée à l’intelligence artificielle neuro-symbolique.

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