Cas d’usage de l’IA hybride
Voici 6 cas clients pour utiliser une IA hybride dans des secteurs très variés. Pour plus de détails sur ces IA vous pouvez aller sur la page dédiée.
Service de réanimation
Analyse de 254 signaux numériques et analogiques en temps réel couplée avec la modélisation des ACSOS
Résultat : détection d'un crise cardiaque 30 minutes à l'avance.
Supply chain
Gestion des approvisionnement d'une société de distribution en multicritères : ventes, atelier, coût des transports, prix ...
Résultat : baisse de 25 % des coûts de stockage et de logistique
Sécurité des biens et personnes
Prise de décision en temps réel par traitement des informations de plus de 500.000 alarmes par jour (IoT, vidéos...).
Résultat : réduction de 99 % des interventions humaines
Gestion des foules
Analyse de vidéos pour créer une modélisation en temps réel d’une foule. Création du modèle par auto-apprentissage.
Résultat : détection des risques : paniques, perturbateurs, attaques et prédictions.
Vol de drones
Création de périmètres de sécurité lors d’interventions. Détection en temps réel des changements entre 2 passages.
Résultat : détection et analyse, jour et nuit, sans zoom ni infrarouge en 10 millisecondes
Aéronautique
Gestion du plan de vol pour un atterrissage d'urgence avec la prise en compte de 100.000 paramètres en temps réel.
Résultat : choix de la piste la plus sécurisée et proposition de plan de vol.
L’IA hybride a été créée pour le service de réanimation du CHUM. Le moteur d’inférence a été conçu pour pouvoir facilement s’appliquer à de nouveaux cas d’usage. En fonction de la complexité du sujet et de la proximité des cas, la portabilité varie de quelques semaines à 3 ou 4 mois.
Une fois en place dans le système d’information, l’IA hybride va s’améliorer par auto-apprentissage et observation de l’humain. Elle est capable d’associer seule des concepts pour résoudre un problème inconnu. Elle écrira ensuite automatiquement son propre code pour prendre en compte cette nouvelle base de connaissance, après accord de l’humain. Utiliser une IA hybride est totalement sécurisée. Etant déployée au sein des SI clients, les données sont totalement préservées. Il n’y a aucun export de DATA ni appel à des serveurs externes.
Exemple d’un apport de l’auto-apprentissage : l’IA hybride, en service de réanimation, est capable de détecter la défaillance d’appareils biomédicaux sans requête spécifique.